眼看着双 11 就快到了,近期想要购买笔记本的小伙伴是不是已经在做规划了?今天就对计算机组成原理等方面做个介绍,让大家在挑机的时候挑出契合自己的机型。
(注:一下用到的书籍有:《计算机网络技术及应用》、《计算机维护及维修》等其他数据分析网站)
我们先了解一下计算机发展史。
一、计算机发展简史
计算机到现在其实只发展了短短几十年的时间,但是成就却是突飞猛进的。计算机俗称“电脑”,是一种能够自行按照已设定的程序进行数据计算和处理的机械设备。1946年世界上出现了第一台电子计算机ENIAC,如下图所示。它占地约170㎡,重约30t,功耗约150KW。之后的计算机发展经历了晶体电子管,集成电路(包括大规模集成电路和超大规模集成电路),计算机的体积越来越小,运算速度也越来越快。
进入21世纪,计算机更是向笔记本话、微型化和专业话的方向发展,计算速度更是超过100万亿次每秒,更易操作,价钱也更便宜。
二、计算机原理(简介)
计算机通过硬件与软件的交互进行工作。
“硬件”也是我们之后要重点介绍的,即计算机中可以看到和触摸到的部件,包括机箱及其内部的一切。计算机中最重要的部分就是计算机内的一个小矩形芯片——中央处理单元(Central Processing Unit,CPU)。他是计算机的“大脑”,及翻译指令并执行的计算部分。如监视器、键盘、鼠标、打印机和其他组件之类的硬件通常称为硬件设备或者外设。
“软件”指告诉硬件进行何种操作的指令或程序。
操作系统(Operating System,OS)是管理计算机以及其他与其相连设备的软件。常见的Windows、macOS、Linux等。
硬件系统系统是用的冯·诺依曼机构,感兴趣的可以了解一下。其特点:计算机硬件系统由运算器、控制器、储存器、输入和输出设备5各部分组成。也就是我们要聊的重点。
三、笔记本购买的几个需求点
一、屏幕。
屏幕包括了屏幕尺寸、分辨率、色域、刷新率等等。
显示比例
常见的屏幕尺寸有14”、15.6”、16”、17.3”…目前屏幕的长宽比以16:9和3:2为主。
只听这些数字根本无法分辨,大家可以拿一张A4纸比较一下。
A4的纸的尺寸是210mm×297mm。14寸和15.6寸都是指的屏幕对角线的长度,1英寸=25.4MM,其中14英寸*2.54=35.56厘米,而15.6 英寸指的是15.6×2.54= 39.624厘米。比如华硕、宏基、联想15.6寸笔记本电脑尺寸一般为长387mm,宽为259mm。时尚是16:9的尺寸。如果对屏幕大小又要求和小数字键盘有需要的就考虑15.6”以及以上的吧!
分辨率
笔记本屏幕分辨率越高,画面显示的就更精细,但也会带来文字和图标变得过小等问题,需要使用Windows 10显示设置的“缩放”功能放大到125%~150%才能看得清楚。对绝大多数普通用户而言,FHD级别的分辨率足矣,推荐2K的分辨率,超过2K更适合从事设计类和图形类的工作者。
刷新率
笔记本屏幕的标准刷新率为60Hz,也有其他配置,比如90Hz、120Hz、144Hz甚至240Hz刷新率的屏幕。超高刷新率的屏幕常被游戏玩家称为“电竞屏”,可以有效降低动态画面的模糊和画面撕裂等问题,更适合游戏体验,能带来顺滑流畅体验。屏幕刷新率尽量选在90Hz以上。
屏幕材质
笔记本屏幕按材质可以分为LCD和OLED。其中,LCD屏幕包含TN面板和IPS面板,前者成本最低,存在可视角度偏低的问题,角度一大屏幕就会出现偏色和泛白的现象。IPS面板的优势是可视角度更高,介于170度~180度之间,oled的屏幕对比更高,能带来更好的画质体验。
色域
色域越高意味着屏幕色彩显示更精准,看着更舒服。目前,笔记本屏幕的色域普遍以45% NTSC、72% NTSC和100% sRGB为主。72% NTSC和100% sRGB都属于“高色域”,二者拥有相同的理论效果,只是100% sRGB更适合从事专业图像设计的人士。
还有一些雾面屏玻璃屏等,可根据自己需求选择!
二、处理器
英特尔的新一代移动端处理器拥有U/P/H三个系列,AMD的新一代则有U/H两个系列,对于两家的产品而言,H系列均是标压系列处理器,基本上会适用于游戏本或者高性能的轻薄设计本,这部分的产品基本上会采用到独立显卡,因此在图像性能方面有充分的保障,对于处理器方面的性能更为重要。
在拓展性方面,AMD的新一代移动端处理器仅支持LPDDR5和DDR5两种内存,相比较于英特尔新一代移动端所能支持到的四种内存有所劣势。但AMD的新一代一定的处理器相比较于上一代移动端处理器则是加入了诸如USB 4.0、 PCIe 4.0、WIFI 6E、DP 2.0、HDMI 2.1等特性的支持,因此体验上会好上不少。在新一代的移动端处理器上,AMD则是对于图像性能进行了较大幅度的升级。
下面附CPU天梯图
三、显卡
在目前的笔记本市场,显卡在整机价格中往往占有很大的比重,尤其是高端游戏笔记本,显卡会占据最大的成本,所以可以说选择游戏本就是在选择显卡,其重要性可见一斑。
显卡分为集成显卡和独立显卡。
显卡(Video card,Graphics card)全称显示接口卡,又称显示适配器,是计算机最基本配置、最重要的配件之一。显卡是电脑进行数模信号转换的设备,承担输出显示图形的任务。
(注:下面内容来自CSDN博主「Finovy Cloud 」的原创文章:显卡是什么?显卡和Graphics的区别在哪里?原文链接:
https://blog.csdn.net/finovycloud/article/details/124292189)
流光处理器:也叫渲染管、着色器。画面都是由一个又一个像素点组成的,而流处理器就负责这些像素点的渲染工作;
RT核心:光追核心,用作于光线追踪效果;
Tensor核心:一种新型处理核心,它执行一种专门的矩阵数学运算,适用于深度学习和某些类型的HPC;
显存容量:显存容量决定着显存临时存储数据的多少,大显存能减少读取数据的次数,降低延迟;
显存带宽:显存带宽指的是图形处理芯片与显存之间的交换速度,所以,显存接口总线的位数越宽,交换速率也就越高,而显存的速度越快
单精度浮点性能:代表显卡的浮点计算能力,越高算力越强,深度学习、科学计算用途较多;
核心代号:显卡核心代号就是指显卡的显示核心的开发代号。
核心频率:只显示核心的工作频率,其工作频率在一定程度上可以反映出显示核心的性能;
加速频率:只显示核心的工作频率最高可达频率。
显存位宽:是显存在一个时钟周期内所能传送数据的位数,位数越大则瞬间所能传输的数据量越大,这是显存的重要参数之一;
显存容量:其主要功能就是暂时储存GPU要处理的数据和处理完毕的数据。显存容量大小决定了GPU能够加载的数据量大小。(在显存已经可以满足客户业务的情况下,提升显存不会对业务性能带来大的提升。在深度学习、机器学习的训练场景,显存的大小决定了一次能够加载训练数据的量,在大规模训练时,显存会显得比较重要。
显存频率:一定程度上反应着该显存的速度,以MHz(兆赫兹)为单位,显存频率随着显存的类型、性能的不同而不同。显存频率和位宽决定显存带宽。
显存带宽:指显示芯片与显存之间的数据传输速率,它以字节/秒为单位。显存带宽是决定显卡性能和速度最重要的因素之一。
下面附显卡天梯图
最后就是电池容量和电脑的拓展性(不同的接口),大家可以按照自己的需求选,一般来讲游戏本,因为需要更多的功率输出所以续航比较差,但是接口会比较完善。
并不是最贵的配置最高的就是好的,适合自己的才是最好的。根据自己的日常行为习惯稍微选高一点配置就好。祝大家万事胜意!!!
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