经过两年多的沉淀,视频号逐渐走上正轨,越来越多的人开始关注这种流量。作者总结并分享了他制作视频号码的经验,希望能对您有所帮助。
经过两年多的沉淀,视频号逐渐走上正轨,大家越来越重视这个流量,所以很多朋友问视频号怎么操作。
在这里,挖塘人将总结过去两年制作视频号码的经验,并与您分享。今天,我们将首先讨论视频号码的推荐算法,下次我们将讨论业务策略。
01 视频号审核机制
视频号的审核机制与抖音、快手、小红书等平台的审核机制大致相同。
作品上传解码后,首先审核算法会判断作品的文案、图片、声音是否违法,主要包括侵权、粗俗、过度营销、违法、诱导、色情、虚假欺诈等。
除算法审核外,还有人工审核,主要针对算法未识别或算法识别有疑问的“漏网之鱼”。
同时,如果已经通过的视频被报道,将再次触发人工审计。人工会根据报告的证据对作品进行判断。如果没有违规行为,通常会推荐,否则会相反。
02 视频号推荐机制
视频号是基于微信生态的,社交属性比其他平台多很多,所以推荐机制会有一些不同。为了更好地理解,我们从三个方面进行了分析。
1. 什么样的内容不会进入推荐池?
1)视频质量
如果你有视频质量问题,比如声音画面不同步,画面卡滞模糊,大面积没有画面,基本不推荐。
2)内容质量
与其他内容平台一样,视频号对内容的要求主要有两个原则,一个是热点,另一个是价值。
如果你发布的作品没有有趣的内容,那么你的账户相当于一个开放的朋友圈,看看你自己和你的朋友。
同时,不会推荐发布同质化、旧闻等内容。除了不允许非法作品外,平台不希望有太多低质量的内容。
2. 平台会推荐什么样的内容?
1)视频质量高
保持视频高清无码,画面清晰不卡顿,字幕与声音对齐,让观众有良好的观看体验。
2)内容质量高
事实上,很难定义内容的质量。每个人都有不同的看法,但从平台的角度来看,它仍然希望创作者能够创建热点、讨论和有趣的内容,因为这些内容可以留住和吸引用户。
3)准确的关键词
为了更准确地向用户推荐内容,视频号推荐模型将根据用户的地理位置、通常的浏览偏好、主题等维度进行推荐,因此在视频内容、标题副本、主题标签、地理位置等方面添加相应的关键词更有利于系统的准确推荐。
3. 推荐逻辑是什么?
先说说视频号推荐算法的原理和操作机制。虽然官方没有公开视频号的推荐算法机制,但我们可以从微信的算法机制中找到一些依据。
从微信推荐算法可以看出,该算法是基于用户浏览记录、关注公共账户和内容三个维度的建模,然后通过安全过滤、生态保障、重内容、兴趣分散、社会推荐等干预机制。
同样,视频号算法也是基于用户的浏览记录、关注的视频号、喜欢评论和分享的内容以及不喜欢的内容进行建模的,经过各种干预机制后推荐。
在了解了视频号推荐算法的机制机制后,我们将梳理其推荐逻辑。
从视频号推荐算法的机制机制中,不难总结出其推荐逻辑与用户、内容、互动三个方面有关。
在用户方面,推荐算法将根据用户的社会关系筛选出合适的推荐内容列表,即视频号主页顶部导航「朋友♡」和「关注」。在内容方面,推荐算法将首先进行安全过滤、生态安全、内容去除等干预机制,屏蔽不合适的内容,然后分散对合适内容的兴趣,最后根据兴趣标签向目标用户推荐。在互动方面,推荐算法将根据互动数据“判断”内容是否需要继续推荐。还有几个维度,即喜欢率、评论率、共享率和完成率。
根据多个不同类型账户的视频数据分析,完播率占很大比例,一般为20s如果内部视频低于10%,则很难推荐。
视频入选推荐也证明了这一点,被推送「推荐视频」大部分新闻视频的完播率都在10%以上。
第二个是共享率。这个因素可能有两个重要原因。一个是视频号码的扩展,另一个是微信自然是一个社交平台,所以鼓励你与朋友分享视频是很自然的。
然后是点赞率。用户对视频的点赞表示视频得到了用户的认可,很容易得到更多的推荐。
最后是评论率。评论实际上是对视频价值的评价。各大平台都在鼓励创作者创作有趣、有讨论的内容,因此也是影响作品推荐的因素。
此外,还有一些维度没有显示在后台的数据统计中,如用户观看视频的时间、视频的跳出率等。由于视频的复杂性,仅仅通过表面的几个维度来判断视频的质量是不够的,因此应该有这个数据推荐算法,但不对用户开放。
根据上述逻辑,我们绘制一张图片,以便更好地理解。
其中,维度数据的具体比例是不可能知道的,只能写一般的,但努力做好所有的数据,热风格当然是必不可少的。
当然,除了掌握这些平台的规则外,我们还应该花更多的精力在运营上,包括矩阵运营、内容输出、现场直播、业务实现等,我们还将分享视频号码运营的经验,欢迎关注!
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